Thomas Moreau Knowledge Plaza

Bénéfices de la recherche par facettes

par Thomas Moreau

 

La recherche par facettes (en anglais: faceted search), également appelée ‘navigation à facettes’, est un moyen d’accéder rapidement à l’information via une catégorisation dynamique et combinatoire. Ce système permet d’identifier une information selon différents critères de recherche. Il s’oppose au principe de classification hiérarchique, unique, obéissant à une taxonomie prédéfinie.

La recherche à facettes, une fusion entre navigation et recherche

Historiquement, le Web proposait deux modes de recherche:

  • L’un consistait à la recherche par navigation au sein de répertoires dont l’organisation relevait de l’indexation humaine. Ces répertoires permettaient d’identifier des sites Web, classifiés en dossiers et sous-dossiers. Les plus connus sont LookSmart, Yahoo! Directory et DMOZ.
  • L’autre mode bien connu est la recherche en texte intégral, directe, basée sur l’introduction de mots-clés dans une boîte de recherche pour exécuter une requête qui génère des pages de résultats menant à des pages Web, préalablement indexées par des moteurs. Parmi les plus connus à l’époque, citons AltaVista, Northern Light, AllTheWeb (Fast), HotBot, Ask, et bien évidemment Google.

Si la recherche directe a indéniablement pris le pas sur la navigation, la recherche à facettes offre une approche idéale combinant navigation et recherche directe. Ce mode de recherche est d’ailleurs aujourd’hui proposé par bon nombre de services. Imaginez par exemple que vous devez réserver un hôtel à Venise. Vous allez identifier un site Web agrégeant une série d’hôtels dont un ensemble d’informations permettent leur catégorisation: la localisation, le prix de la chambre, sa disponibilité, l’accès au wifi, l’évaluation laissée par les utilisateurs, etc. Vous allez débuter votre recherche en entrant le mot-clé ‘venise’, accompagné éventuellement d’une série de premiers critères. Sur base des résultats générés, vous allez ensuite approfondir celle-ci, selon des choix qui vous sont propres, pour enfin sélectionner l’hôtel de votre choix et procéder à la réservation de la chambre.

Un système souple, offrant un équilibre entre taxonomie et folksonomie

La force de la recherche par facettes réside principalement dans sa flexibilité, son ergonomie et sa grande pertinence. En effet, elle permet plusieurs points d’entrée vers une même pièce d’information.

C’est ce système que l’on retrouve dans Knowledge Plaza. Les utilisateurs peuvent ajouter des pièces d’information (documents, sites web, contacts, emails, etc) qu’ils classifient au moyen de tags. Le tag désigne un terme ou groupe de termes affecté à une pièce d’information et qui va caractériser son contenu, sa forme, son public cible ou sa langue par exemple. Il sert à filtrer l’information. Les tags sont organisés en familles cohérentes, appelées facettes. Par exemple, la facette “Pays” proposera les tags “Belgique”, “France”, “Italie”, etc. Knowledge Plaza permet aux utilisateurs de créer leurs propres tags. La prolifération de ces termes et la construction d’un vocabulaire commun partagé – désigné par le terme Folksnomie – n’empêche pas cependant l’utilisation d’un vocabulaire plus contrôlé et normalisé. Cette manière d’organiser les tags en facettes est un des avantages majeurs de Knowledge Plaza car cela permet de maîtriser ce qui pourrait devenir un flot de tags ingérable et complètement déstructurés. Les administrateurs de la plate-forme peuvent ainsi gérer les facettes et les tags correspondants en amont, par l’introduction de liste de suggestions fermées – ou en aval, par le “jardinage” des tags. Cette intervention a posteriori permet de maintenir la cohérence du vocabulaire utilisé en remplaçant des termes marginaux par d’autres plus usités, en les fusionnant ou encore en les transférant de facette.

Une recherche combinée pour des résultats plus pertinents

Dans Knowledge Plaza, l’utilisateur va pouvoir rechercher l’information par différentes entrées: soit par une requête sous la forme de mots-clés envoyée au moteur de recherche, soit par le biais de filtres: les tags contenus dans les facettes définies par l’organisation, le choix d’un espace (ces groupes d’utilisateurs réunis pour collaborer à des contenus spécifiques), le filtrage sur un (des) contributeur(s) spécifiques, mais également sur la nature même de la pièce d’information recherchée (document, page Web, contact, wiki, etc). Tous ces filtres peuvent être combinés et assurent à l’utilisateur flexibilité et rapidité lors de ses recherches.

Car au-delà des groupes d’utilisateurs et des facettes qui sont paramétrées selon les besoins de l’organisation, Knowledge Plaza offre une multitude de filtres propres au système, notamment via une recherche avancée très évoluée, portant sur des types de fichiers, sur des champs de méta-données spécifiques tels que le prénom d’un contact ou encore la date de publication d’un document. Avec Knowledge Plaza, c’est sûr, vous retrouvez l’information que vous recherchez. Et si vous ne la trouvez pas, c’est probablement qu’elle n’y est pas encore…

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